Vrei să începi cu AI?
Îți trebuie hardware-ul potrivit.
Tokeni, VRAM, inferență, agenți, aplicații CLI — îți explicăm pe românește ce înseamnă și îți dimensionăm un workstation HP Z pe care modelele AI rulează local: fără facturi lunare de API, fără ca datele firmei să plece în cloud.
Configurații Prograf AI
Trei trepte, dimensionate pe modelul tău
Nu cumperi „un PC puternic" — cumperi exact atât VRAM, memorie și procesor cât cere modelul pe care vrei să-l rulezi.
AI Start
HP Z2 G1i · RTX 4000 Ada 20GB
Modele 7-14B cuantizate, Ollama, LM Studio, asistenți de cod locali
Cere ofertăAI Pro
HP Z4 G5 · RTX 5000/6000 Ada 48GB
Modele până la 70B cuantizate, fine-tuning LoRA, RAG pe volume mari
Cere ofertăAI Team
HP Z8 G5 · multi-GPU, până la 96GB+ VRAM
Modele mari, inferență pentru echipe, training și workload-uri continue
Cere ofertăHardware pe softul tău AI
Ce hardware pentru fiecare unealtă AI
Folosești un anumit software? Am pregătit ghiduri dedicate cu cerințele de hardware și configurațiile HP recomandate pentru cele mai populare unelte AI — de la rulat modele local la generare de imagini și agenți.
Ollama
Rulare LLM localCel mai simplu mod de a rula modele LLM pe stație.
Vezi hardware-ulLM Studio
LLM cu interfațăRulează modele local, cu interfață grafică, fără linie de comandă.
Vezi hardware-ulvLLM
Serving pentru echipeServește un model la mai mulți utilizatori, de mare throughput.
Vezi hardware-ulComfyUI
Imagini & video AIGenerare de imagini și video (Stable Diffusion, Flux, WAN).
Vezi hardware-ulAutomatic1111
Stable DiffusionInterfața clasică pentru Stable Diffusion și Forge.
Vezi hardware-uln8n
Automatizări & agențiAgenți AI și automatizări self-hosted, cu datele la tine.
Vezi hardware-ulAider
Agent de codAsistent de cod AI în terminal, cu model local.
Vezi hardware-ulAgenți AI & LLM
Ghid generalPagina-pilon: ce stație pentru a rula și dezvolta agenți AI.
Vezi hardware-ulGenerare imagini & video AI
Hardware pentru ComfyUI, Stable Diffusion și WAN
Generarea de imagini și video cu AI rulează local, pe placa video — iar aici memoria (VRAM) este factorul decisiv. Fie că lucrezi în ComfyUI cu Stable Diffusion, Flux sau modele de video ca WAN, îți dimensionăm un workstation care duce fluxul tău fără compromisuri, cu date și modele păstrate la tine.
ComfyUI
Editor node-based pentru fluxuri de generare imagini și video — control fin, reutilizabil, cel mai folosit mediu pentru diffusion local.
VRAM: depinde de modelStable Diffusion / SDXL
Modelele open clasice de generare imagini. SDXL oferă calitate bună și rulează confortabil pe plăci de gamă medie-înaltă.
VRAM: 12–16 GBFlux
Model de generare imagini de ultimă generație (Black Forest Labs), foarte apreciat pentru realism și text — cere mai mult VRAM.
VRAM: 24 GBWAN 2.x / video AI
Modele open de generare video (text-to-video și image-to-video), tot mai populare în ComfyUI. Cele mai solicitante ca memorie.
VRAM: 24–48 GBVrei un desktop pentru generare de imagini și video AI?
Îți configurăm un workstation HP Z cu placă NVIDIA RTX potrivită pentru ComfyUI, WAN, Flux și SDXL — dimensionat pe bugetul și fluxul tău.
HP ZGX — supercalculatoare AI de birou
HP ZGX este noua gamă construită pe superchip-urile NVIDIA Grace Blackwell, cu CPU și GPU care partajează o memorie mare unificată — gândită exclusiv pentru dezvoltarea și inferența modelelor AI local, fără dependență de cloud și fără taxe pe tokeni. Prograf Systems te ține la curent și îți pregătește oferta încă de la lansare.
HP ZGX Nano
Experimentare și fine-tuning AI direct pe birou — dezvolți, ajustezi și validezi modele local, fără costuri de cloud și fără ca datele să plece din firmă.
Cere ofertăHP ZGX Fury
Inferență și agenți AI la scară departamentală, on-premises — mai mulți utilizatori simultan și modele avansate rulate în firmă.
Rezervă / află detaliiSpecificații conform HP. Configurațiile și disponibilitatea pot varia — confirmăm datele la ofertare.
Ghiduri AI pe românește
Tot ce trebuie să știi ca să începi cu AI local — explicat simplu, fără jargon inutil.
Ce sunt tokenii AI și cum se calculează costul unui model
Tokenii sunt „moneda" cu care lucrează și se plătesc modelele AI. Îți explicăm ce sunt, cum se numără și de ce contează enorm când alegi între cloud și local.
Citește ghidulCât VRAM îți trebuie pentru un model LLM (7B, 32B, 70B)
Memoria plăcii video (VRAM) decide ce model poți rula local. Tabel practic pe dimensiuni de model și nivel de cuantizare, plus ce placă alegi pentru fiecare.
Citește ghidulAI local vs API cloud: care iese mai ieftin și când
Când merită să investești într-un workstation și când e mai bine să plătești pe tokeni în cloud. Comparăm cost, confidențialitate, latență și control — cu logica de amortizare.
Citește ghidulCum rulezi un model AI local pe un workstation (Ollama, LM Studio)
Pas cu pas: de la instalarea Ollama sau LM Studio până la primul model care rulează pe stația ta HP Z, cu sfaturi de alegere a modelului potrivit plăcii video.
Citește ghidulAplicații CLI și agenți AI: ce hardware îți trebuie în 2026
Agenții și asistenții de cod din terminal (CLI) rulează non-stop și cer hardware serios. Ce workstation alegi ca să lucreze fluent, local și fără facturi de API.
Citește ghidul